Thèse 4
Les objections
Des chercheurs sérieux ne voient pas de rupture
Le Budget Lab de Yale, avec la Brookings Institution, conclut en octobre 2025 : « le marché du travail dans son ensemble n'a pas connu de perturbation discernable depuis la sortie de ChatGPT, il y a 33 mois » S10. L'Economic Innovation Group va plus loin : entre 2022 et début 2025, le chômage a augmenté de 0,30 point pour le cinquième des travailleurs les plus exposés, et de 0,94 point pour le cinquième le moins exposé S11. Sur les jeunes et les diplômés récents en particulier, ces auteurs posent la question et répondent : « il semble que non » S11.
En août 2026, l'OCDE indique que les données disponibles ne montrent pas que l'IA explique la détérioration des résultats des jeunes sur le marché du travail et que cette tendance précède les grands modèles de langage S12.
L'effet mesuré est réel mais petit
Même les études qui trouvent un effet le disent modeste. La Fed de Dallas calcule que si toute la baisse d'emploi des jeunes exposés se transformait en chômage, cela n'ajouterait que 0,1 point au taux de chômage national S3. Stanford insiste sur le fait qu'il s'agit d'« indicateurs précoces et descriptifs, pas d'estimations causales » et ne trouve « aucune preuve d'un déplacement d'emploi généralisé » S1.
D'autres causes expliquent aussi bien le ralentissement
Le calendrier gêne la thèse : les embauches de débutants dans la tech ont chuté dès 2022-2023, au moment où l'IA générative commençait à se diffuser. SignalFire écrit que, malgré l'automatisation de certaines tâches, le principal moteur pourrait être la fin de la « folie de l'argent gratuit » de 2020-2022 et le sur-recrutement qui l'a accompagnée S9. Ces facteurs peuvent eux aussi peser sur les débutants.
En France, l'Apec attribue elle-même la chute de 2024 à « la chute sans précédent de l'investissement des entreprises » liée aux incertitudes politiques et budgétaires S5. L'Insee explique la hausse du chômage des 15 à 24 ans fin 2025 « en premier lieu » par une hausse de leur participation au marché du travail, portée par les jeunes en formation qui cherchent à cumuler emploi et études S8. Aucune des deux institutions ne cite l'IA comme cause. Et l'Apec prévoit un rebond de 4 % des recrutements de cadres en 2026, avec une informatique qui « reprend des couleurs » S6.
Le diplôme perd de la valeur pour d'autres raisons
Le Burning Glass Institute attribue la difficulté des jeunes diplômés à plusieurs facteurs, dont une hausse du nombre de diplômés, la réduction des effectifs après la pandémie et l'automatisation de certaines tâches juniors S16. Son résumé ne donne pas de chiffre unique permettant de mesurer l'ampleur du phénomène. Le sous-emploi des diplômés récents atteint 42 % au deuxième trimestre 2026 S4. L'IA arrive sur un marché déjà fragilisé ; les données ne permettent pas de lui attribuer seule la dégradation.
Les limites des études favorables
Les trois études de référence sont américaines, portent sur des périodes courtes et utilisent différentes définitions de l'« exposition » à l'IA S1S2S3. Stanford combine des scores de tâches et des données d'usage, tandis que la Fed de Dallas classe les professions avec un score d'exposition S1S3. Le résumé consultable du papier de Harvard décrit une adoption repérée par les offres d'emploi pour des postes d'« AI integrator » ; sans texte intégral accessible, la robustesse de cette mesure et le détail des résultats restent à vérifier S2. Les données de paie d'un seul prestataire ne couvrent pas tout le marché S1. Enfin, Microsoft rapporte que 83 % des dirigeants interrogés pensent que l'IA permettra aux employés de prendre plus tôt un travail complexe et stratégique S17. C'est une opinion d'employeurs, pas une mesure d'emploi.